Общ преглед на платформата

Платформата за управление на информацията за проекта (на ниво група) използва нова концепция за управление на целия жизнен цикъл на проекта. Тя се основава на модела на услугите "Интернет + интелигентен транспорт", използва технологии като облачни изчисления, големи данни и Интернет на нещата, интегрира съответните основни ресурси, за да контролира, визуализира и визуализира управлението на проекти за пълен контрол в реално време, създава център за управление на проекти за големи данни на групата, създава информационна екосфера за строителни проекти за взаимодействие, интелигентно производство и научно управление, и използва тези данни за анализ на инженерната информация, събрана от Интернет на нещата в условията на виртуална реалност, за да осигури прогнози за тенденциите в процеса и експертни проекти, за да постигне интелигентно управление на визуализацията на строителството, за да подобри нивото на информационно управление на инженерните проекти, за да предостави услуги за големи данни чрез добив на големи данни и анализ на Осъществяване на интегрирано управление на качеството, безопасността, напредъка и инвестициите в процеса на изграждане на проекта.

Функционална архитектура на платформата

Платформата осигурява интегрирано управление на качеството, безопасността, напредъка и инвестициите по време на строителния процес;

Платформата използва Интернет на нещата и сензорни технологии за събиране в реално време на различни данни на строителната площадка, обработка и анализ на събраните данни в реално време, ранно предупреждение в реално време за надхвърляне на стандартните данни, за да осигури подкрепа за безопасността на строителството и качеството на строителството;

Платформата използва различни подсистеми за регулиране на бизнеса и интегрира множество модели за анализ на данни като неясна оценка, невронни мрежи и други, за да постигне ежедневно регулиране на поведението на строителната площадка;

Платформата осъществява единно съхранение и управление на регулаторната информация на строителната площадка, образувайки единна база данни;

Платформата създава единна подсистема за управление на основните данни, поддръжка на приложенията и обмен на данни, за да се постигне единно взаимодействие с данните и оперативна поддръжка на проектите, принадлежащи на групата;

Платформата предоставя услуги за големи данни на групата чрез извличане на големи данни за проекти и анализ на големи данни.

Техническа архитектура на платформата

HDFS: Hadoop Distributed File System, която осигурява достъп до данни с висока пропускна способност и е подходяща за приложения с големи набори от данни.

Yarn: Система за управление на ресурсите в Hadoop 2.0, която е универсален модул за управление и планиране на ресурси за различни приложения.

Spark: Рамка за разпределени изчисления, базирана на памет.

Elk: осигурява стандартни функции на SQL двигателя, които позволяват на традиционните приложения да мигрират плавно към платформи за големи данни чрез традиционни приложения.

Storm: разпределена, надеждна и грешка-толерантна система за стрийминг на данни в реално време, която предлага език за заявки като SQL (StreamCQL).

MPP: Мащабна паралелна обработка на бази данни, осигуряващи високо мащабиране, висока производителност, висока стабилност и ниска цена на масивна паралелна обработка на бази данни, която заменя традиционните системи за цифрови складове, за да подкрепи вземането на бизнес решения.

Характеристики на платформата

Обработка в реално време: Платформата използва кэширане на данни, разпределен потоков изчислителен двигател за събиране на данни в реално време, анализ в реално време и даване на резултати, поддържа множество източници на данни, бърза обработка, висока едновременност и висока наличност.

Интерактивни заявки: стрийм данни, файлови данни и т.н. се организират чрез интерактивен двигател за заявки в съответствие с модел на данни, подходящ за интерактивни заявки, за интерактивен анализ и заявки на данни.

Офлайн обработка: анализиране и обработка на огромни количества данни, за да се образуват резултатни данни за следващото приложение на данни. Обикновено се изпълнява чрез MapReduce, Spark, Hive или Spark SQL задачи.

Фунгиране на позициите: Фунгиране на позициите поддържа хоризонтално разширяване, пълен компонент HA, серийно смесване, изключително бърз анализ на заявките, съвместим с традиционния SQL, поддържа гладка миграция на приложенията, решава проблемите с лошата ефективност на времето на традиционните позиции, високите разходи за мащабиране, мащабирането прекъсва бизнеса и други, за да постигне ефективно вземане на бизнес решения.

Диаграма на софтуерния интерфейс