Детектор за фалшифициране на храни с много параметри

Продуктът прилага многопараметрен детектор за фалшифициране на храни, използва принципа на откриване на невронни мрежи, създава многопараметрен математически модел, използва композитна сонда, за да измери физическите и химическите показатели на смесените проби, използва вътрешната формула на инструмента, за да изчисли процента на фалшифицирането на пробите от течни храни. Технологията на композитните сензори е текущата технология за изпитване, при изпитването на сложни компоненти, единичният сензор вече не може да отговаря на определението на конкретните компоненти, технологията на композитните сензори може добре да извърши определението на конкретните компоненти. Моделите за анализ на данни, базирани на невронни мрежи, могат да изразят точно специфичността на дадено вещество в състава на сложното вещество и да го определят с точност.

Технически елементи 1. Невронна мрежа модел за анализ на данни, обработка на данни в реално време, прецизно заключване на характеристични точки; 2. Без консумативи за реактиви, намаляване на разходите за откриване и подобряване на точността на откриването; 3. Отворен режим на надстройка на проекта за откриване, клиентът персонализира границите на показателите за откриване. Проект за изпитване 1. Бързо определяне на качеството на течната храна въз основа на стандартни проби; 2. Заключване на данни за вкуса на храните за стандартизирано серийно производство; 3. Научно-изследователски единици се използват за създаване на база данни за съставките на стандартни течни проби.